基于用户生成数据的旅游路线规划

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旅游路线规划是自助旅游规划中非常重要的一个因素。通常情况下,用户在规划自助游时通常会提出如下几个问题:1)如果想利用1天或3天游玩一个城市(例如:北京),有无推荐的路线?2)在每一个景点(例如:故宫)内部有无推荐线路?3)在类似故宫这样的较大景点内,是否能够提供方向或者路线指南?目前,要回答这些问题,用户需要查阅大量游记,论坛信息,并加以汇总分析,才能得到个性化的出游路线。因此,为方便用户的出行,本文研究自动的旅游路线规划问题,以及大景点内即时路线指南问题。我们拟利用含有地理位置信息的照片以及游记所涵盖的旅游信息,根据用户的需求为用户提供个性化的旅游路线规划。其中,我们利用游记挖掘不同景点的特色(例如:故宫-古迹、香山-红叶-秋季等等),这些特色将用户的游览兴趣与景点很好的结合起来。含有地理位置信息的照片记录了游人在景点内部以及景点间的游览路线,这极大地帮助我们获取前人的旅游经验。基于这些旅游信息,我们能够挖掘出以下旅游相关知识:热门景点列表、景点间热门旅游路线,每个景点内的典型游玩停留时间,每个景点内部的典型路径,以及在较大景点内部的即时路线指南。用户可以输入旅游时节(例如:1月、2月,秋季、冬季)、旅游地点(例如:北京、厦门),拟停留时间(例如:3天、4天),旅游偏好(例如:海边,登山,游览古迹)。系统根据用户的输入,以及挖掘出的旅游信息,为用户规划个性化的旅游路线,这既包括景点间的旅游路线,也包括景点内部的典型路径。用户根据系统提供的推荐结果,可以改变输入,增加或删除景点来获得满意的旅游路线规划。与此同时,基于景点内部丰富的旅游路径,系统可以为用户提供即时的路径指南和方向指南。基于大约2千万张含有地理位置信息的照片以及20万篇游记,我们的系统能够为用户提供覆盖全球30,000景点、100多个国家和地区的旅游线路。实验结果证明了本系统的智能型和高效性。
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