随着互联网应用的迅猛发展,社交网络也随之得到了快速发展,成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了享受社交网络平台提供的服务,用户需要向社交网络的服务提供商提供自己的身份、位置及询问服务等隐私信息。社交网络服务提供商为了共享用户数据进行科学研究以及为用户提供个性化服务等需要发布数据,这容易导致用户隐私信息的泄露。本文主要研究社交网络中隐私保护技术和应用,解决社交网络中签到服务和数据发布面临的隐私保护问题。本文针对社交网络中的签到服务,提出了基于签到激励的隐私保护协议。该协议采用“可否认”的思路,使得用户基于签到位置领取奖励的同时,位置和身份隐私可以得到保护。首先使用陷门置换和公开随机预言机构造了一个2轮次的可否认的认证协议,给出了协议的安全性证明,并以该协议为基础,构造了一个基于签到激励的隐私保护协议,同时扩展到多商户协作的位置签到激励机制中。实验仿真表明,该协议在实际应用中是实用可行的。本文针对社交网络中数据发布的服务,提出了基于数据发布的可随机交换属性信息的属性隐私保护协议。该协议采用k-匿名技术,对用户数据的属性信息进行保护,并完整的保留了以相同度数为单位的属性信息的统计性和可用性。本文对该协议进行了安全性分析和性能比较。实验仿真表明,该协议在不同数据集中是实用有效的。