陶瓷是中国古代的伟大发明,具有高熔点、不易氧化、易清洗等优点,并对酸、碱、盐具有良好的抗腐蚀能力,可以长时间储存而不变质不变色,因此成为优秀的文化艺术载体。“陶大定制”和“瓷语故事”是本人所在团队开发的两款微信小程序,前者是一款陶瓷产品个性化定制程序,后者应用新一代信息技术,通过识别陶瓷表面的个性化定制图案,匹配图案背后的故事和其文化属性。其关键技术就是实时的图案精准识别,达到100%匹配不出差错的效果,由于陶瓷图案的复杂性,目前采用的场景图像特征点识别方法,准确率可达到99%以上,但识别延时在10-20秒范围,用户体验不尽友好。由于人脸识别和文本识别的成熟度及其高精度和高效率,本文结合计算机视觉中的场景文本识别技术和人脸识别技术,提出了混合识别方法,先寻找陶瓷图案上的人脸和文本进行识别,没有人脸和文本的图案再采用场景特征点识别方法,以期达到精准识别的前提下,提高识别效率的目的,改善用户体验。首先,针对陶瓷表面图案检测任务本文提出了一种轻量级的目标检测网络,该网络有效地均衡了复杂度与准确度,解决了传统复杂目标检测网络识别陶瓷数据集中的过拟合问题。其次,本文基于Retina Face网络提出了一种人脸识别算法,并引入特征金字塔和注意力机制加强对陶瓷表面人脸的特征提取能力从而提升识别性能。此外,基于Transformer提出了一种中文OCR算法,使得模型能够在训练过程中自动地学习到不同区域的重要性,并加以更多关注,从而提高了检测和识别的准确性和鲁棒性。最后本文将这些算法结合,形成一个图像混合识别系统,这一系统可以在通用目标检测算法的基础上,针对陶瓷图像中的人脸和文字的特点,使用特定的算法进一步识别,以达到陶瓷文化赋能的要求。通过以上的实验和改进,实现了对陶瓷图片的信息充分的挖掘和分析,取得了很好的效果,并且将改进的算法应用于开发的微信小程序“瓷语故事”中,加快了小程序的响应速度,满足了陶瓷文化赋能的要求。本文的研究为深入挖掘陶瓷的实用价值提供了新的方法和思路。将计算机视觉技术与传统文化相结合,不仅能够帮助本文更好地保护和传承传统文化,还可以为现代艺术的发展提供新的灵感和思路。