心血管疾病的发病率和死亡率在我国逐年增加，其早期防治具有重要意义。动脉硬化作为心血管疾病的生理和病理基础，其早期的筛查和干预是防治心血管疾病的根本途径。脉搏波中蕴含着大量反映心血管功能状态的信息，因此，可以从中提取相关生理参数用来反映动脉硬化程度。其中，主动脉脉搏波速度(aoPWV)是用来评估大动脉硬化程度的重要指标，已经成为动脉硬化高危人群的常规检查项目之一。　　基于颈股动脉脉搏波分析获取的aoPWV是动脉硬化检测的“金标准”，利用该指标评估测量的检测仪器在临床上已获得广泛认可。但此测量方法需要暴露患者腹股沟区域，操作起来相对复杂，特别对于腹部脂肪较多的患者较难获得稳定的股动脉脉搏信号。为了解决上述不足，不少学者提出了多种基于单路脉搏波形的aoPWV测量方法。虽然这些方法获得的测量结果与基于颈股动脉脉搏波分析获取的aoPWV呈高度显著相关，但普遍存在着测量精度不足的问题。　　为了解决上述问题，本文开展了基于单个颈动脉压力波形的aoPWV获取方法的研究，主要包括:　　(1)提出基于单个颈动脉压力波形获取aoPWV的测量方法　　本研究提出了构建三角血流波形和平均血流波形的方法，通过阻抗分析技术融合颈动脉压力波形和血流波形，实现了颈动脉脉搏波形的分解。在此基础上，利用互相关分析技术实现对aoPWV的计算。以“两点法”获得的颈股动脉脉搏波速度（carotid-femoral pulse wave velocity, cfPWV）为标准，开展临床对照试验。结果表明，在计算aoPWV上，基于三角血流波形获取aoPWV的测量方法要优于基于平均血流波形获取aoPWV的测量方法，且基于三角血流波形获得的aoPWV与cfPWV呈现高度显著相关，一致性较好。因此，相比平均血流波形，通过构建三角血流波形计算aoPWV的方法解决了现有技术测量精度不足，操作复杂等问题。上述研究成果将为动脉硬化早期检测提供新途径，在心血管防治领域具有重要应用价值。　　(2)对aoPWV影响因素的研究　　以96位全年龄段健康人群为研究对象，以性别、身高、体重、年龄以及血压为自变量，以aoPWV为因变量进行多变量回归分析，探索aoPWV的影响因素。分析结果显示，年龄、性别和收缩压是aoPWV的主要影响因素。对研究对象进行年龄段分组（≥60岁和＜60岁）、性别分组及收缩压分组(≥140mmHg和＜140mmHg)，按不同分类标准分别分析组内aoPWV和cfPWV的相关性和一致性，结果表明通过构建三角血流波形计算aoPWV的方式适用于中青年人(＜60岁)的aoPWV检测。在老年组中，该方法并未准确定位反射点的位置和有效反射长度，导致对aoPWV检测存在误判。本研究成果将为aoPWV检测在临床应用中提供指导性建议。　　本研究提出了一种操作简单、可靠性高的aoPWV测量方法，为动脉硬化早期筛查在大众健康领域的普及奠定了基础。