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随着农业技术的不断发展，水稻栽培技术已经从追求高产的单一目标朝着高产、优质、高效、生态、安全的综合目标迈进，一种新型的水稻栽培技术也随之产生，即水稻精确定量化栽培技术。同时，信息化技术的深入使得有关农业决策等农业信息化管理系统也日趋完善，从而产生了大量与农业相关的业务数据。传统的应用中，这些数据大部分只能简单地存储在数据库中，隐含在历史性数据中的潜在信息被闲置，没有得到充分的利用，造成了极大的信息资源浪费。因此必须改进传统的决策支持模型，传统的决策支持一般采用的是事务型数据库，该数据库对分析处理的支