随着移动互联应用的深入和普及,宽带移动数据通信迅速发展,LDPC码在高效性与稳定性上的突出表现,成为目前移动通信的首选方案。在信息传输过程中,译码工作量成为制约通信速度的瓶颈,如何提高译码速度成为重点。为提高译码速度,本文运用并行化方法,对LDPC码译码算法进行探索、研究及实现。本文主要研究内容如下:(1)介绍了LDPC码相关理论基础,研究并分析不同架构下GPU的计算能力,以及CUDA平台的多线程管理方式、存储器模型以及编程模型。(2)分析了LDPC码主流译码算法的基本原理及实现方法,在此基础上对各算法进行并行化可行性分析,选择可以并行化的置信传播译码算法进行深入研究。(3)针对置信传播译码算法进行优化,在原有译码算法的基础上,深入分析计算模型,采用对数似然比的改进方法,降低数据处理的离散度,提高译码效率。(4)针对LDPC码传输效率的高要求,设计并行化的译码方法,提出置信传播译码算法的并行模式。优化合并访问及共享存储器访问,基于CUDA平台实现置信传播译码算法的并行化及优化,进一步提高LDPC码的译码效率。实验表明,优化后的置信传播译码算法能够有效降低计算复杂度,提高译码效率和吞吐量,从而提升移动通信的能力。