本文以故障诊断专家系统为研究对象，研究通过使用COM组件技术，以及采用精确推理、模糊决策和信息融合(BP神经网络融合算法)等多种诊断推理技术构造开发出一种基于COM组件技术的通用故障诊断专家系统开发平台。 首先，本文通过对COM组件技术的原理和特点进行研究讨论，以BP神经网络算法为实例，构造和实现了BPNet神经网络COM组件。其次，重点讨论了BP神经网络的原理与实现，针对BP神经网络的缺陷与不足，提出了改进的方法，并成功编制了改进型BP神经网络诊断程序，使用实验数据进行验证，在收敛速度、网络精度和故障诊断识别率上都取得了理想的效果。最后，通过对通用故障诊断专家系统开发平台的系统结构、对象建模、知识获取、推理机制、算法库模块等部分的研究设计，编程实现了基于COM组件技术的通用故障诊断专家系统开发平台。 基于COM组件技术的通用故障诊断专家系统开发平台是一个开发具体专家系统的“开发平台”，其本身不是一个专家系统，但通过它可以开发出某一具体领域的专家系统。具体做法是，领域专家通过它进行建模建立模型库，并针对模型进行知识获取建立知识库，就构造了一个具体的专家系统。本项目为总装备部国防预研基金(413170203)的一部分，现已使用此平台构造“火箭故障诊断专家系统”。