近几十年以来，数据库技术和海量存储器等硬件的快速发展使得人们收集数据的能力得到进一步的提高。人们现在已经拥有了大量的数据，但是却缺乏有用“知识”。如何从大量的数据中提取“知识”呢?数据挖掘就是解决这一问题的新技术。数据挖掘任务与应用背景紧密的结合，每个具体的实施过程各不相同，需要一种通用的数据挖掘过程模型来进行描述。 电子商务随着Internet的热潮逐渐流行起来，成为了商业的新模式。电子商务系统在运行的过程中积累了大量的数据，对数据挖掘产生了需求。 本文介绍了数据挖掘的基本理论，描述了一个通用的数据挖掘过程模型，并对面向电子商务的数据挖掘进行了研究。本文还以构建基于J2EE模型的振湘电子商务系统(ZXMEC)为例，描述了如何建立分布式的企业级应用，并在通用过程模型的指导下，在振湘电子商务系统中进行了招标兴趣度分析，实现了两种决策树算法ID3和C4.5。