分布式视频编码是新的视频压缩框架。与传统视频编码技术相比,其原理和实现方法都具新颖性。将信道编码技术引入到分布式视频编码,使其不仅具有编码简单、可实现较高效压缩等优点,还拥有较强的抗误码性能,非常适用于计算能力、内存容量和耗电量均受限的无线视频终端应用场合。从2002年开始有学者对分布式视频编码进行相关问题的研究,现其已成为国际研究的热点。本文首先采用C++实现了基于LDPC码的分布式视频编码,然后着重对构造码率自适应分布式视频编码和边信息估计方法进行较深入研究,主要工作和研究成果如下:1、简要介绍了LDPC码及其在分布式视频编码中的应用,推导了LDPC的BP译码算法,并就传递校验位方式用C++语言实现基于LDPC码的分布式视频编码方案,并与基于Turbo码方案进行性能比较分析。2、将校验节点的合并和分裂有机结合,提出了一种码率自适应LDPC编码新方法。首先,基于PEG算法构造高压缩比LDPC码字;然后,由行均匀分裂得到低压缩比码字;通过合并或分裂校验矩阵对应的行,便可适度调整码率。为保证码字性能,提出了校验节点合并的三个限制条件。并提出了一种码率自适应分布式视频编码方案,与当前基于Turbo码的编码方案相比,在原信息和边信息高度或中度相关时,性能提高了0.1～0.7dB。3、详细介绍了分布式视频编码中边信息估计的基本原理,从双向运动估计,向量平滑滤波和多帧加权三个方面,讨论了几种边信息估计方法,提出了2重构帧和2关键帧加权的改进算法,并分析各种算法性能优劣和适用情况。然后研究了2分布式帧和3分布式帧的边信息估计方法,并将其应用于基于LDPC码的分布式视频编码系统中进行实验仿真,对压缩性能做了详细分析。