随着我国社会经济的快速增长,消费者越来越关注乳制品质量安全,而乳制品质量安全事件却反复出现,严重影响了乳制品行业的健康发展与消费者利益。由于乳制品质量形成具有典型质量链特征,即多环节多因素互相干扰、影响,其质量风险治理关系复杂。因此,如何正确识别乳制品质量链的质量风险影响因素,深入剖析其传递机理,进而实现质量风险的分级预警,成为指导乳制品安全生产和保障乳制品质量的关键。由此,本文基于质量链理论开展乳制品质量链质量风险影响因素识别、质量风险传递模型构建、质量风险分级预警等关键问题研究,主要内容包括:首先,针对乳制品质量链质量风险因素识别问题,基于风险事件分析法以及风险矩阵法识别了乳制品质量链全过程的质量风险因素,提出了生产状态质量风险因素、质量风险输入因素和质量损失输出因素等关键因素。其次,针对乳制品质量链质量风险传递机理问题,基于贝叶斯网络进行了质量风险传递表征与潜在质量风险评价指标设计,并考虑三类质量风险因素的因果关系,基于-证据合成法构建了质量链质量风险传递多环节贝叶斯网络模型。最后,针对乳制品质量风险分级预警问题,基于消费者视角并结合食品安全风险分级理论,设计了涵盖质量风险因素等级、潜在质量风险发生可能性、消费者重视程度等评价指标,并采用6)-8)0)（69）算法实现了多个批次的乳制品进行质量风险分级预警。通过仿真实现与各环节质量风险发生概率的灵敏度分析,研究了质量风险因素与乳制品质量风险间的相互关系。结果表明乳制品质量链各质量风险因素在各环节对最终质量影响具有明显的差异性。通过各环节三类质量风险因素的灵敏度分析,可形成有效指导乳制品生产相关企业改进生产、提高乳制品质量安全的对策。另一方面,潜在质量风险分级预警可为消费者购买不同品牌乳制品时提供更多角度的参考,同时为监管部门如何确定重点监管乳制品企业提供更多定量依据。