中国汽车保有量越来越大,因此汽车售后服务市场将越来越受到消费者以及生产者的重视。良好的库存控制和精确的需求预测对供应链上的每个环节都至关重要,直接决定了企业的资金运作和对客户的服务水平,从而直接对企业品牌产生影响,是企业占据市场有力武器。对于物资库存管理,国内外已经有很多的控制方法,其中广为人知的有ABC分类法、CVA管理法,以及由著名的车企丰田公司推广的JIT法则等等。但是由于汽车售后配件自身的特点,每个单一的管理法则都存在自身的局限性。同时,对于汽车售后需求的预测,众多车企依旧停留在依靠经验来决定零件的未来需求,随着汽车市场的细分,人员的流动,企业需要更加科学可以操作预测方法。本文综合现有的库存管理法则,以M公司为例,结合2013年新的“三包”法规的实施,分析了 M公司在售后服务零件库存情况,在原有分类基础上引入了 CVA分类,对M公司的库存品种进行了优化,同时改进了 M公司的安全库存公式。于此同时,结合汽车零件的自身特点,分析历史需求的规律,对M公司现有单一的预测方法进行改进,从而达到降低库存成本,供应商绩效稳定的双赢效果,最终实现售后服务质量的目的。