基于OpenFlow网络的自愈技术研究

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移动互联网和虚拟技术的发展增加了业务应用对网络传输可靠性的依赖,这对网络自愈以保障数据可靠传输提出了更高的要求。OpenFlow网络作为一种将逻辑控制从数据转发平面中解耦合的新型网络架构,极大的促进了网络自愈技术的研究。在OpenFlow网络中,实现故障路径快速切换是网络自愈的重要目标。本文主要针对故障恢复过程中的链路故障检测阶段和故障路径切换阶段设计了OpenFlow网络自愈技术方案。该自愈技术方案主要提出了两项关键技术来确保对故障路径进行快速切换:本地逆向回传LRB算法和基于节点分类的故障路径切换决策机制。本地逆向回传LRB算法在不引入额外故障探测机制的情况下实现了快速的故障链路检测和高效的故障信息通知,并能够选择性地将数据流逆向回传到上游节点进行最优恢复策略的选择。基于节点分类的故障路径切换决策机制通过对转发交换机进行角色分类,有效地协同主动式故障恢复方式和反应式故障恢复方式这两种不同的恢复策略,选择最优的故障路径切换方式。为了验证所提方案及关键技术的可行性和工作性能,我们在实验平台上实现了该自愈方案。实验证明相比于其他现有研究方案,本自愈方案能够在更短的时间内完成故障路径切换,并具有更好的拓扑适应性。
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