乘着互联网的东风,金融业进行了多次伟大的革新,互联网平台企业作为革新的产物之一,呈现出井喷式增长。但由于其准入门槛低,相关法律和监管滞后等原因,从2018年6月起,该行业就频繁爆雷,可见其风险态势不容乐观。而平台企业所表现的各种风险大部分终将体现为财务风险,这也最终导致了许多企业的财务欺诈行为。而当前,互联网平台企业又和许多人的生活紧密相连,所以如何防范和甄别企业的财务欺诈风险至关重要。因此,本文旨在构建互联网平台企业的财务欺诈甄别模型并提出建议,以帮助利益相关者减少损失、降低风险。在上述背景下,本文以我国互联网平台企业中较为典型的一类企业P2P网贷平台企业为主要研究对象,采用文献研究法、统计分析法等方法,在对其财务风险进行分析的基础上,运用逻辑回归法构建互联网平台企业财务欺诈的甄别模型。首先,说明了对互联网平台企业财务欺诈的甄别进行研究的意义和目的,并分析和总结了国内外有关互联网平台企业和财务欺诈的文献,为论文的撰写奠定基础;其次,论述本研究的理论基础,分析该行业面临的财务风险;再次,运用曼-惠特尼U检验筛选在财务欺诈甄别中有显著差异的指标,运用主成分分析法提取累计贡献率大于70%的主成分,运用逻辑回归法构建企业财务欺诈甄别模型并对其准确性进行检验;最后,结合平台企业的财务风险特征与实证分析结果,对如何有效甄别财务欺诈行为提出建议。实证结果表明,文章中运用主成分分析提取的9个主成分对于平台企业财务欺诈的甄别是有效的,利用这9个主成分构建的甄别模型在训练集的准确率达到了98.55%,其中,40家非欺诈企业全部被正确甄别,准确率达到100.00%;29家欺诈样本中,28家被正确甄别,1家被误判,准确率为96.55%。构建的甄别模型在测试集的运用中准确率也达到了88.89%,其中,11家非欺诈样本中,10家被正确甄别,1家被误判,准确率为90.91%;7家欺诈样本中,6家被正确甄别,1家被误判,准确率为85.71%。可见,本文所构建的模型具有较好的甄别能力,可以为投资者的投资选择、审计师审计工作的开展等提供一个相对有效的参考。