对于企业来讲，客户关系已经成为企业生存发展所必须关注的问题，企业以客户为中心，不仅是要单纯的发挥主观能动性为客户提供服务，更要在客户的挖掘上下功夫，只有努力赢取客户，维持客户关系，在未来的发展道路上才能获得更多的利益。 在目前的CRM(客户关系管理)系统的开发中，操作型(客户信息管理)和协作型成熟案例居多，而真正能够称的上对客户关系进行有效管理的系统应该是具有数据分析功能的CRM系统，比起前两者此类系统能够给企业带来更多的利润上升空间和机会，系统并非只是单纯的对客户的信息进行记录，为客户解决服务问题，而是要在客户关系维系和客户发展上发挥更大的作用，所以还要对客户的信息进行进一步的整理分析，从中挖掘有价值的信息，力求在系统的帮助下，实现“一对一”式的客户发展策略和关怀。 本文的中心在于试图将数据分析的内容引入到CRM系统当中，在总结CRM系统开发普通模式的基础上，提出对客户进行数据分析的内容与方法时需科学予以选择，并对此类CRM系统应用实践问题做了进一步探讨。文章内容安排如下： 第一章为绪论部分，介绍了本文选题的背景以及本文的目的和意义； 第二章对CRM系统基本理论做了简要的综述，包括发展状况以及基本的需求和功能模块，以及它在行业应用过程中的三个类型，进一步强调了CRM系统开发中引入数据分析的必要性，并界定了三个层次的数据分析方法及应用范围； 第三章则着重分析了CRM系统中数据分析功能的主要内容，包括普通数学方法以及数据仓库技术和数据挖掘技术的基本原理和适用范围； 第四章以房产销售公司的CRM系统开发为例，分析出该系统的基本需求和框架结构，并着重说明了在该系统中设计数据分析功能模块的初期思想、应用需求、应用实践、应用效果以及该系统的改进空间； 第五章阐述了CRM系统数据分析功能在应用实践方面需要注意商业目标的定义，恰当的选择适合企业CRM系统的数据分析功能，并就系统实践所要考虑的主要问题，提出了一些改进建议； 第六章是关于本文创新之处的总结。