【摘 要】
：
本文旨在研究通过特殊极限训练是否会对人的身心机能产生明显的影响。通过调研发现目前在训练对人身心机能的影响的研究主要集中在一些酶、激素等比较纯粹生理指标方面。而对于通过训练是否使得大脑的神经信号、肢体上的神经信号和一些生理参数一同发生某些变化的研究却很少。基于此本文提出联合脑电图（Electroencephalogram,EEG）、肌电图（Electromyogram,EMG）、功能性近红外光（fu
论文部分内容阅读
本文旨在研究通过特殊极限训练是否会对人的身心机能产生明显的影响。通过调研发现目前在训练对人身心机能的影响的研究主要集中在一些酶、激素等比较纯粹生理指标方面。而对于通过训练是否使得大脑的神经信号、肢体上的神经信号和一些生理参数一同发生某些变化的研究却很少。基于此本文提出联合脑电图（Electroencephalogram,EEG）、肌电图（Electromyogram,EMG）、功能性近红外光（functional near-infrared spectroscopy,fNIRS）三模态测评特殊群体特定任务的身心机能,同时研究从运动执行-运动想象-警觉认知-情绪认知的四维度复合评价身心机能。整个研究工作包括:1.实验方案设计与软件编写:本文得主要工作是研究参加极限特殊极限训练是否会对人得身心机能产生明显的影响。本实验将会选取参加特殊极限训练的人在参加前和参加后分别进行对他们的身心机能测试。然后分析出特殊极限训练对他们的影响。在实验中我们需要给被试一些视觉刺激信号,然后让被试根据相应的刺激信号完成相应的动作。2.实验与fNIRS-EEG-EMG多模态的时间对齐控制技术研发:考虑到我们需要采集的信号的数量比较多,而每种信号的采集又是在不同的设备上进行。所以本文提出在每台采集设备进行信号采集开始和结束的时刻都插入当前绝对时间标签,且在视觉刺激程序中同样插入运行开始与结束的绝对时间标签。最后利用这些时间差值和每台设备的采样率可以计算出与每个刺激相对应的有效数据段。3.实验及其数据处理分析:通过对受训人员参加特殊极限训练的前后身心机能测试发现参加特殊极限训练后使得人大脑内的含氧血红蛋白（Hb O2）、脱氧血红蛋白（Hb）、血容（t Hb）的浓度都有上升,这三种参数所对应的平均平均功率总体而言也有上升的趋势;脑电图（EEG）信号的频率激活成分普遍有及其明显的升高,升高的成分主要集中在β波段,说明被试在特训后的状态比特训前的状态要清醒。并且参加特训前前后EEG信号的峰值特征与平均平均功率特征普遍存在着显著差异（p<0.05）。肌电信号中发现通过极限特殊训练后使得受训人员的积分肌电值（i EMG）、均方根值（RMS）都有普遍性的升高。本项研究发现:通过参加特殊极限训练可以使人的肌肉变的更加强壮、大脑的新陈代谢也会增强、脑电信号的激活成分增多。在一定程度上说明短期的特殊极限训练对受训人员的身体有促进作用。
其他文献
在数字电路中,控制设备是整个设计的一个重要的环节。在现代化的设计中,一般都会选择采用微控制器（MCU）作为控制模块,并且也占有很大的市场分额。但目前国产的MCU竞争力稍显不足,对于MCU的深入研究也显得十分必要。本文主要内容为基于高层次设计的MCU的研究,使用更加抽象的硬件描述语言（CHISEL）与各种EDA工具的相互协同完成工作。目前,大部分的MCU都选用Cortex系列的芯片实现控制功能。但是
随着人工智能以及5G技术的快速发展,在智能驾驶中高级辅助驾驶系统（ADAS）应用研究也加速发展。智能传感器硬件平台和高性能决策算法是实现ADAS系统的重要组成部分。在汽车领域里,要达到车规级标准,满足安全性、可靠性、准确性,这对于合适的硬件和高性能算法的提出有着较高的要求。尽管毫米波雷达以及激光雷达在ADAS领域内得到广泛的应用,但是也存在成本高、缺乏辨识能力、视觉信息少等缺点。鉴于此,本文主要提
和传统的固体和气体激光器相比,光纤激光器具有光束质量好、体积小、转换效率高、散热效果好等优点。在近红外波段,光纤激光器和光纤拉曼激光器已经广泛应用于通信、工业、医疗国防等领域。在3μm波段应用同样广泛,但是在该波段短脉冲光纤激光器的发展还存在诸多问题以及空白需要探索。本文围绕3μm波段锁模和增益调制两种技术手段,实现了稀土掺杂离子氟化物脉冲光纤激光器。首先,本文介绍了3μm波段光纤激光器的应用,叙
航空航天工程师我国未来发展方向之一,而航空航天对我国的发展有着不可缺少的促进作用,在如今生活的方方面面,中国人民也享受这航空航天技术发展所带来的便捷与高效。除了航空航天领域的发展,在数字化当下的今天,各种设备的的便捷化,简便化及其自动化都离不开集成电路领域的发展,电子芯片因为其快速的运转速度和其可靠的功能性,让集成电路被应用于如今几乎全部的领域内。近年来,电子器件被越来越多的应用到太空之中,对于目
随着移动通信服务的重要性日益凸显,人们对在任何时间任意地点的在线服务具有了越来越强烈的需求。天地一体化网络融合了原来互相独立的地面通信网和卫星通信网,可以有效的满足人们在世界各地随时在线的需求。由于一体化网络需要传输各种不同的业务,传统的在同一物理网络上传输不同服务等级业务的方式造成很低的传输效率及很大的资源浪费。网络切片技术通过虚拟化技术实现在同一物理资源上创建不同的子网,子网中独立传输不同类型
锁相环已广泛应用于生成数模转换器,数字处理器以及高速链路中的各种时钟频率。它可以跟踪输入信号的频率和相位,并通过反馈分频器来实现频率的合成。在卫星通信和电子雷达应用中,S波段作为下传信号的重要频段,要保证其时钟源的宽调谐范围以及低锁定时间来达到频率扫描范围可控以及不同信道间的快速切换,同时优化其时钟源的非理想因素（如抖动与噪声）对整个系统也至关重要。本文瞄准国内市场中对S波段的超低噪声频率合成芯片
多通道任意波形发生器可以输出多路具有可调节相位关系的复杂信号,在电子测试领域中有着广泛的应用。随着被测对象复杂度的提高,输出通道间精密同步和定时偏差调节逐渐成为了多通道任意波形发生器研究的重点。多通道任意波形发生器一般由多通道任意波形合成模块和模拟通道组成,而对其同步指标的影响主要来源于任意波形合成模块。故本文对影响多通道同步的因素进行分析,研究了多通道同步的实现方法,完成了精密同步的四通道3GS
在大数据时代下,移动互联网、智能设备以及物联网技术的发展,使得全球数据量呈现爆发式增长,传统的单机数据库受限于扩展能力,难以承载海量业务需求,人们开始探索将数据库分布式化,出现了以Google Spanner为代表的分布式数据库。分布式数据库具备强一致性、高可用性、可扩展性、易运维、容错容灾的特性,拥有满足ACID特性的高并发事务处理能力,可以满足低延迟和海量并发处理需求。分布式数据库一般采用多分
疲劳驾驶作为引发交通事故的首要因素,严重影响着司机和乘客的安全。因此,驾驶员疲劳监测系统（Driver Monitoring System）的研发,成为了汽车行业的重要课题。疲劳驾驶监测系统能实时监测司机的驾驶状态,在司机疲劳时发出告警,从而有效减少交通事故的发生。然而,目前市场中的多种疲劳监测系统,难以平衡其硬件平台在算力和成本、功耗之间的关系,导致基于深度学习的疲劳驾驶监测产品难以落地。针对此
机械硬盘的磁头动态性能测试是磁头生产的重要环节,其前提条件是需要磁头能稳定地读取数据。但因系统存在输入和输出扰动会引起磁头产生不稳定状态,磁头与目标轨道的中心位置存在较大的误差信号。系统引入了多个多种类型的补偿器来削弱这些不良因素的影响,但过多的参数让系统参数整定调节流程变得更为复杂、繁琐且耗时。本文主要针对磁头轨道跟随因为众多系统参数难以快速地整定的问题展开了研究,提出一种离线、自动、快速且自适