本文从甘蔗收获机械智能设计系统(SHIDS)推理机中的实例推理模块出发，研究了实例推理(CBR)的步骤流程以及各步骤中所涉及到的知识、方法。首先在分析提炼数据库中数据以及其它资料的基础上，构建出实例库作为实例推理的基础，然后采用“分类+特征”的索引机制建立实例索引以缩小搜索范围，接着在提出加权最近邻算法公式、并运用层次分析法确定实例推理中因素权重集的基础上，利用加权最近邻算法进行相似实例的检索，然后调用评价模块中的模糊综合评价和BP算法，从实例性能方面着手，对检索到的相似实例进行置信度计算，以此判断该实例的成功与否。对于置信度较大的成功实例，以文本形式直接输出并保存；对于置信度较小但有修改空间的失败实例，提交给设计工程师手工修改，修改后再次调用评价模块进行评价，依次反复，直至得到满意的成功实例。 SHIDS系统中实例推理的实现，模拟人类设计师的思维，避免了重复劳动，减轻了设计师的工作量，缩短了产品设计周期，为甘蔗收获机械的尽快研发提供了技术支持，具有一定现实意义。