随着现代信息技术的进步,数字经济的蓬勃发展以及供应链网络发展的全球化,人们的物质需求越来越多样化,这导致我国市场上的产品种类越来越丰富,产品的生命周期越来越短,许多产品在生命周期还未结束的时候就被淘汰,这无疑是对资源的一种浪费。为了实现发展的可持续,实现经济发展与生态保护之间的平衡,我国大力倡导逆向物流体系的建设。在逆向物流体系中,再制造逆向物流网络因为复杂的网络结构,和较高经济价值和使用价值的生产成果,成为国内外众多专家学者研究的热门课题。目前已有的研究成果多集中于单一周期,单一设计目标以及确定的运行环境,往往忽视了不确定因素对再制造逆向物流网络的影响。然而,实际情况中的市场环境和社会环境是不稳定的,不断变化的,再制造逆向物流网络在运行的过程中不可避免的会受到一些不确定因素的影响,如回收数量的不确定性,回收质量的不确定性以及市场需求的不确定性等。因此,研究不确定环境的再制造逆向物流网络设计更加地更贴近实际,是十分有必要的。本文以不确定环境下的再制造逆向物流网络为研究对象,从静态建模和动态建模两个方面对再制造逆向物流网络进行选址研究,其中静态模型包括单周期的再制造逆向物流网络设计模型和多周期的再制造逆向物流网络设计模型,动态模型包括多周期的再制造逆向物流网络动态库存的选址模型。单周期的再制造逆向物流网络模型是本文的研究基础,以回收数量和废弃率为不确定参数,以总成本和居民负效用最小为目标函数。利用目标规划法对模型进行求解,并通过算例求解和分析验证了模型的有效性。在单周期再制造逆向物流网络模型的基础上,引入了回收数量、废弃率和市场需求量三个不确定性参数,构建了多周期再制造逆向物流网络的混合整数规划模型,通过算例验证了模型的有效性。对算例求解结果进行分析,证明多周期的静态模型较单周期静态模型能更好的控制总成本和居民负效用。在多周期静态模型的基础上,引入了库存的动态方程,构建了多周期的再制造逆向物流网络动态设计模型。通过算例的求解和分析,验证了模型的有效性,证明了多周期动态模型较静态模型,能够更好的利用已有的设施资源,减少资源的浪费。最后,对比三个模型的稳健性,证明多周期动态模型的稳健性最优。图18幅,表51个,参考文献66篇。