在农网10kV线路中，引起故障的因素众多、故障种类多、故障关联性差，从而大大降低了供电可靠性。如何解决故障预测是一个十分困难的问题，根据省攻关项目“基于小波理论的农网10kV线路故障诊断系统研究”的任务，本文力求做一些前期工作。 在众多的故障中，单相接地故障是一个最为常见的故障，由于农网属于小电流接地系统，其故障信号非常微弱，很容易受到各种干扰的影响，同时故障条件、运行方式不同，信号特征也不一样，所以对线路中故障信号的提取与处理是一个长久以来未能很好解决的问题。己经提出并且在实践中取得应用的一些方法都存在这样那样的缺陷，无法适应复杂多变的故障情况。 为了进一步寻求更为有效的提取故障信号的方法，本文在对单相接地故障发生后的现象进行分析之后，将故障发生时所产生的暂态信号作为研究对象，对其中包含的故障信息加以提取、处理，变为判别故障线路的依据。 然而处理这样的暂态信号采用传统的信号处理方法(如傅利叶变换等)是难以胜任的。本文考虑将小波变换引入到农网故障信号的提取与处理中来，利用小波变换良好的时—频局部化特性，将采样到的故障信号分解在不同的尺度上，从而把所需的故障信息有效的提取出来。大量的数值仿真计算和动模试验验证了该方法的有效性。 此外，在分析过程中，本文对可能影响故障信号提取和处理结果的因素，如三相电流互感器不平衡电流，接地电阻引起的信号衰减，电压过零点接地等问题进行了分析，并尝试着对它们进行探讨和解决，提出了一些新颖的应对措施。同时，又从多个方面考察了小波分析在故障信号提取与处理中所碰到的一些问题，如采样率的确定，母小波函数的选取，分解尺度的选择依据，快速算法的实现等，为方案的实用化奠定了基础。