烟草是我国重要的经济作物,近年来,烟草赤星病和野火病的发生日趋严重,影响了烟草的产量和品质。本文建立了烟草赤星病和野火病的预警系统,能够对烟草赤星病和野火病的发生进行预测,为病害的药剂防治提供理论依据。本文根据烟草赤星病和野火病发生的气象因素,建立了烟草赤星病和野火病的病害增长模型,病害预测模型,提出了病害的药剂防治指标,并通过构建模型的功能需求完成烟草赤星病和野火病的预警系统。利用烟草赤星病和野火病的病情指数随时间的变化情况,采用高姆比兹模型建立病害增长模型;采用经验选择法和相关消元法筛选关键气象预测因子,利用关键气象预测因子建立基于支持向量回归方法的预测模型;通过计算允许损失率、产值损失率及经济损害允许水平,提出病害的药剂防治指标,结果表明,当气象条件适合两种病害发生时,并且烟草赤星病的病情指数达到2.4时,烟草野火病的病情指数达到3.1时,就应该马上进行药剂防治;如果气象条件对两种病害的发生非常有利,那么当烟草赤星病病情指数达到2.4之前,烟草野火病病情指数达到3.1之前,就必须开始进行药剂防治。通过计算机技术,将建立的病害增长模型、预测模型及防治指标部署到烟草赤星病和野火病的预警系统中。系统基于Web平台进行开发,采用Python语言进行编译,主要使用Django框架进行搭建,采用MySQL数据库。网络上已发布了构建的系统,利用系统对烟草赤星病和野火病的建模数据进行拟合度检验,得出结果,对于烟草赤星病和野火病预测的平均拟合率分别为88%和85%。从实践上看,本系统能够为烟农和烟草相关技术人员提供科学的病害防治指导。