文本挖掘技术是现代信息处理中正在研究的热点课题。在文本挖掘过程中,文本数据预处理和文本关联规则分析是两个最主要的步骤。本文针对文本挖掘数据预处理过程中存在的问题,结合一般评审系统项目申报书的特点,提出了基于改进的最大关键词特征权重下文本关联规则挖掘方法,并在此基础上深入探讨了关联规则的后处理挖掘的方法。本文在分析科技项目申报书特点的基础上,研究并实现了针对项目申报书的文本关联规则提取,并用文本特征向量对项目申报书进行有效的表示。本文在分析了传统的基于词频-逆文频的文本特征选择的基础上,引用了一种改进的关键词特征权重计算方法,该方法利用领域关键词信息域权重的计算方式,实现了对科技项目申报书的相关学科进行有效的文本特征选择,并通过实验验证了该方法的有效性。针对传统关联规则挖掘过程中文本特征向量表示维数巨大,频繁集生成复杂等问题,提出了基于XML格式的最大特征权重关联规则挖掘方案。该方案在整个文本挖掘过程中,都可以给文本数据的存储和计算带来极大的便利。针对学科相关性分析特点,研究并设计了基于学科领域关键词同现的关联规则后处理方法。通过计算关键词和学科领域词之间的同现度,达到对学科相关领域新的热点或者盲点问题进行研究的目的,并通过实验验证了该方法的有效性。