制造型企业在越来越激烈的竞争环境中，改善自身的管理水平、降低生产成本、提高自身竞争力的需求越来越强烈。其中生产计划与调度方案制定是制造型企业中的一个重要环节，通过当前研究和实际调研分析，发现在实际生产过程中存在两个主要的问题：1）、在生产计划与调度方案制定过程中，使用的一些重要参数是相对固定的参数值，并不能反映实际生产车间的动态生产状态；2）、实际的生产调度问题的多个目标和约束会随着生产车间的动态信息变化而变化，需要人工不断调整。鉴于以上实际生产中出现的问题，通过相关的国内外研究分析，发现充分利用生产车间的动态信息优化现有的生产计划与调度方法，对于企业实际生产有现实的积极影响。本论文以一家生产特种润滑油的流程工业企业为研究背景，主要研究的内容有：首先，分析企业在生产计划与调度方案制定过程中所存在的问题，建立基于信息反馈的生产计划与调度框架。其次，对生产车间的动态信息和历史静态信息进行精细化管理，优化方案制定过程中的两个重要生产参数：经济生产批量和加工工时。最后，分析企业生产调度问题的特点建立调度问题模型与框架，引入粒子群算法和人工经验，间接地将生产车间的动态信息融入到算法中，形成基于经验规则的多目标粒子群算法。将该算法应用于实际案例中，得到了计划员肯定的方案，同时也发现利用生产车间的动态信息的新方向。