农田灌溉作为土地利用管理的重要手段,在土地利用变化的气候效应模拟研究中不可忽视;费尔干纳盆地作是中亚典型的农业区,由于降水稀少,农作物生长需要大量灌溉,因此本论文拟以费尔干纳盆地为研究区,首先在Weather Research and Forecasting Model（WRF）模式中嵌入灌溉参数化方案,并更新了区域土壤类型数据及相关参数,再模拟研究灌溉对该地温度、湿度、风速以及降水的影响,探讨农田灌溉的气候效应。（1）本文首先基于NDVI时间序列,辅以Landsat OLI影像,利用冬小麦独特的物候特征,提取了2003-2018年中亚费尔干纳盆地（乌兹别克斯坦境内）冬小麦的空间分布信息,并估算了其种植面积。研究发现该地区冬小麦主要集中在东北部和西南部,中部地区冬小麦种植较少;该地区2003-2018年冬小麦种植面积平均为267.42 km~2,占总耕地面积的2%,同时伴随较大的年际变化,2009年面积最大,达927.57 km~2。这为模拟研究冬小麦生育期（春季）灌溉的气候效应提供了灌溉的空间分布数据。（2）在WRF/Noah模式中加入动态灌溉参数化方案并更新了区域土壤类型数据及相关参数,根据研究区的种植制度将灌溉分为春季和夏季灌溉,模拟结果发现灌溉试验（更新土壤类型）的温度、比湿、土壤湿度、潜热通量、感热通量的模拟结果更接近ERA5再分析数据,因此在WRF/Noah模式中加入动态灌溉参数化方案并更新区域土壤类型数据及相关参数能够明显缩小模拟误差。（3）通过开展开启与关闭灌溉参数化方案的WRF/Noah模拟试验,其中开启灌溉试验分为小麦灌溉和棉花灌溉,对比分析发现,灌溉会导致灌区温度降低、比湿增加、风速降低,降水增加,影响效果因灌溉量而异,小麦灌溉的灌溉量要低于棉花灌溉,所以降温、增湿效应较棉花灌溉较弱,在灌溉后,小麦灌溉平均每月温度下降0.28℃,棉花灌溉为0.93℃;小麦灌溉月平均比湿增加0.40g/kg,棉花灌溉平均每月比湿增加1.38g/kg。小麦灌溉和棉花灌溉都会导致灌区的风速降低,但是效果对比温度和比湿来说较弱,小麦灌溉的月平均风速下降0.036m/s,棉花灌溉越平均风速下降0.31m/s。最后,灌溉会使灌区的降水有小幅度的增加,小麦灌溉的月平均降水增量为1.55mm,棉花灌溉为3.31mm;对于灌区以外的区域,小麦灌溉会导致灌区外北、东、南部的月降水增加10mm,棉花灌溉则导致灌区外北部降水平均每月增加25mm。