图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，其目的是提取和综合来自多个传感器图像的信息，获取比融合前的任何一幅源图像更为准确，更容易识别的图像描述，以便对图像进一步的处理。图像融合在遥感、医学和军事等领域起着非常重要的作用。小波分析理论作为新的时频分析工具，在图像处理中有着重要的应用。二维小波分析用于图像融合是一个重要应用，使图像融合成为小波理论最成功的应用领域之一。　　本文首先介绍图像融合产生背景和发展现状，以及图像融合在各个领域中的应用，并对各种图像融合技术作了介绍，对图像融合的检验标准也进行了探讨。针对现有图像融合方法存在的问题，提出了新的研究思想和方法：　　(1)针对某一类待融合图像，分析其成像机理和融合目的，从而知道此类图像的特点及最终融合后图像的特点；　　(2)根据分析的结果，确定融合模型中，这类图像分解后小波系数的融合规则；　　(3)利用提出的融合规则，通过选取不同的小波基、不同的分解层数进行多次对比试验，得到针对这类图像融合的最优小波基和最佳分解层数。　　最后，以Matlab为实验平台，针对多聚焦图像和医学图像进行了实验，验证了该方法的可行性。