【摘 要】
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贝叶斯网络理论是一个具有广阔应用前景的较新的研究领域,静态贝叶斯网络的研究尚有待进一步完善,而动态贝叶斯网络的研究正处于初期阶段.该文对具有连续变量的动态贝叶斯网
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贝叶斯网络理论是一个具有广阔应用前景的较新的研究领域,静态贝叶斯网络的研究尚有待进一步完善,而动态贝叶斯网络的研究正处于初期阶段.该文对具有连续变量的动态贝叶斯网络的结构学习理论进行了较为深入的研究,提出和设计了多种新的和有效的学习与计算方法,解决了动态贝叶斯网络结构学习中连续变量的结构学习问题、结构学习的动态性问题、转移概率的时变性问题、学习中面临的动态系统非平稳性与随机性问题,在此基础上初步建立了动态贝叶斯网络系统的动态结构学习的模型和算法.
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