人类活动是景观格局动态变化的关键,城乡结合型城市的景观格局变化最为强烈。为了解舒兰市近年来土地利用景观格局动态变化,本文基于景观生态学理论、采用CA-Markov模型和主成分分析等研究方法,利用2010年、2014年和2018年的遥感数据,分析了舒兰市景观格局的动态变化及其驱动因子,并预测2026年舒兰市景观格局,为未来优化舒兰市景观格局提供科学依据。总的来说,本研究明晰了舒兰市景观格局动态变化趋势,深入挖掘了驱动景观格局变化的人文驱动因子,为优化舒兰市整体景观格局,增强未来城市建设和整体规划的合理性提供了理论依据。研究结果表明:（1）2010年至2018年间,舒兰市景观格局中各景观要素总体变化不大,个别类型变化较明显。从景观组成变化看,城镇、乡村、其他建设用地、交通运输用地和养殖用地呈增加趋势,水域、林地、耕地、未利用地呈减少趋势,且于2018年达到历史最小值。耕地、交通运输用地和养殖用地的绝对变化量增加,其他景观要素动态变化较稳定。舒兰市各景观要素中耕地转出量最大,主要去向为城镇、交通运输用地、养殖用地、林地、乡村。同时也出现了水域、林地、未利用地等转向耕地的现象。另外耕地和林地之间的相互转换在前期比较活跃。从景观构成变化看,舒兰市景观整体的聚集度呈现小幅度下降趋势,但斑块数量、斑块密度等景观格局指数却呈现小幅度上升态势,景观趋向破碎化。（2）基于CA-Markov模型预测,舒兰市2018-2026年景观组成与构成均有一定程度变化。城镇、交通运输用地、其他建设用地、养殖用地、乡村等均呈现增长趋势,而耕地、林地、水域、未利用地等则呈现减少趋势。景观聚集程度略有下降,分布会更为均匀,优势度略有下降。舒兰市的景观要素趋向均质化,与其城镇化发展一致。（3）舒兰市的景观格局动态变化主要受总人口、非农业人口、地区生产总值、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和环境保护支出等人文驱动因子影响。其中,地区生产总值、第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值和环境保护支出是影响各景观要素动态变化的重要驱动因子。在1%水平下,耕地景观指数与地区生产总值和第二产业生产总值呈现极显著正相关;林地景观指数与环境保护支出呈现极显著正相关,与地区生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值呈现极显著负相关;交通运输用地景观指数与地区生产总值、第三产业生产总值呈现极显著正相关,与总人口、非农业人口、环境保护支出呈现极显著负相关;城镇景观指数与环境保护支出呈现极显著正相关,与地区生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值呈现极显著负相关;乡村景观指数与地区生产总值、第一产业生产总值、第二产业生产总值呈现极显著正相关。