【摘 要】
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本篇文章中我们主要讨论了几种新的求解非线性方程的高阶迭代法,包括一种修正的Jar rat迭代法,两种修正的算术平均牛顿迭代法以及两种修正的七阶迭代法.通过数值实验对新方法
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本篇文章中我们主要讨论了几种新的求解非线性方程的高阶迭代法,包括一种修正的Jar rat迭代法,两种修正的算术平均牛顿迭代法以及两种修正的七阶迭代法.通过数值实验对新方法的优越性进行了证明.整篇文章共分为五个章节.第一章主要研究了本文的研究背景和研究内容,引入本文所涉及的一些概念和定理.第二章给出了一种在Jarratt迭代法基础上改进的求解非线性方程的新的迭代法,新的迭代法在多计算一个函数值的基础上使原迭代法由四阶收敛达到六阶收敛.第三章给出了两种在算术平均牛顿迭代法基础上改进的求解非线性方程的新的迭代法,新的迭代法在多计算一个函数值的的基础上使原迭代法分别由三阶达到五阶收敛和六阶收敛.第四章给出了两种改进的迭代法来求解非线性方程,新的迭代法通过多计算一个函数值使原五阶迭代法均达到七阶收敛.第五章对全文进行总结,指出本篇文章研究的不足,以及对以后探究内容进行了展望.
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