随着我国高速铁路的迅速发展,尤其是京沪高铁的运营使用标志着我国的高铁技术已处于领先地位。目前,能满足新一代铁路综合数字移动通信需求的就是GSM-R网络系统。该系统作为铁路运营过程中的信息传输平台,主要为铁路系统传送有用的语音和数据信息,所以GSM-R网络系统的可靠性是列车安全运行的关键。由于我国铁路沿线环境复杂,影响GSM-R网络通信质量的因素有很多,而干扰问题是影响GSM-R系统可靠性的关键因素之一。因此本文从分析干扰问题出发来寻找GSM-R系统的干扰优化方法,以提高在GSM-R网络覆盖内列车运行的安全指数。在分析干扰问题时,首先要对干扰进行检测、定位和排查。本论文先从干扰检测开始,并对三种常用检测方法业务信道的性能测试、对切换性能的测试和对电话的研究做了分析介绍;并对干扰定位和排查经常使用的方法进行了研究。在此研究的基础上选取了某铁路段的实测数据来验证分析。在分析过程中选用NBtree和J48两种分类算法对选用的数据做干扰问题的分类挖掘,分类的结果显示该路段所受干扰现象较严重。然后,本论文对这些干扰做了定位和排查后显示当对频率分配不合理时出现的干扰现象较为严重。对于此情况,需要选取一个能对频率合理分配的模型,这种模型的着手点是对干扰的约束和对频率利用率的提高。本论文选用的是将遗传算法和禁忌算法相结合的遗传禁忌算法,和基于此混合算法的干扰优化方法,该优化方法主要是从频率规划上来减小甚至避免干扰现象,从而提高GSM-R网络系统的可靠性。本论文将以调整各基站和场强覆盖区参数来降低干扰的传统干扰优化方法和基于遗传禁忌算法的干扰优化方法做了对比分析。结果表明通过调整各部分参数来优化干扰的方法可实施性较低;然后在频率的分配模型下分别对基于遗传算法和遗传禁忌算法的干扰优化方法做仿真的对比分析,发现后者的收敛速度,可实施性和有效性都更好。