连续变量量子密钥分发数据协调的研究

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随着现代科学技术的发展,尤其是全球通信网络系统的建成,使得通信双方可以非常容易、便捷地进行信息的交流。同时信息的安全性越来越受到人们的重视。量子密钥分发基于量子力学的基本原理(海森堡不确定性原理和量子不可克隆定理等),在密钥传输过程中任何第三方的窃听行为都能够被检测出来,从而使得合法通信双方在异地共享一组无条件的安全密钥。将该密钥用于一次一密(one-time-pad)中,可以实现双方的保密通信。1984年Charles H.Bennett和Gilles Brassard提出了第一个量子密钥分发协议(BB84协议)以后,量子密钥分发得到了广泛关注,在理论和实验上都取得了快速的发展。与离散变量量子密钥分发相比,连续变量量子密钥分发需要的测量设备简单,能够较好地兼容于现有的无源光通信网络。并且对于较短的传输距离,通信双方能够得到较大的安全密钥速率。数据协调是量子密钥分发过程中非常重要的一个环节。其协调效率的大小直接影响着最终的安全密钥速率。因此本论文主要对连续变量量子密钥分发的数据协调过程展开研究。本论文主要内容和创新点如下:1.提出了一种长码长Low-Density Parity-Check(LDPC)码的构造方案。采用离散密度进化和差分进化算法得到了不规则LDPC码最优的度分布。使用不同构造方法获得LDPC码并对其译码性能和构造校验矩阵消耗的时间进行比较,发现在码率较低的情况下,可以采用随机构造方法构造长码长LDPC码的校验矩阵。然而在码率较高的情况下,直接构造长码的校验矩阵则非常困难,因此我们首先使用随机构造法或者PEG算法构造一个基矩阵,然后再通过准循环扩展的方法得到长码长LDPC码的校验矩阵。通过以上方法,可以得到码长为10~6高纠错性能的LDPC码。2.在信噪比大于1的情况下,实现了高效的数据协调,协调效率可达95%以上。在样条数据协调过程中,文中对量化效率和纠错效率分别做了详细的研究。选用等间隔量化区间对连续变量进行量化,量化效率可达99.4%以上。将码长为10~6高纠错性能的LDPC码用于协调过程中,最终实现了高效的数据协调。3.提出了一种用于连续变量量子密钥分发的码率自适应的数据协调方案。能够根据量子密钥分发过程中信噪比的变化,实时地调整样条数据协调过程中每一级LDPC码的码率,从而能够实现更有效的数据协调。4.详细研究了多维数据协调方案。理论分析了高斯随机变量的单位球面变换和多维立方体的旋转操作。采用不规则LDPC码作为纠错码实现了连续变量量子密钥分发的多维协调。
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