区块链技术的快速发展,在全球各个行业中逐渐体现出广泛的影响。自比特币作为区块链技术的载体出现以来,区块链技术得到了广泛的重视,并在诸多领域展开应用。比特币和以太坊是区块链最为成功的应用案例,以太坊用户可以通过发布运行在以太坊虚拟机上的智能合约,从而在以太坊发布信息;而比特币除了完成交易,也可以通过特定字段进行信息的发布与传播,有漏洞的智能合约的发布与不安全信息在链上的传播,造成了用户的财产损失与区块链生态不安全。因此,对智能合约漏洞和比特币链上信息的分析具有现实需求。本论文分析了以太坊智能合约漏洞类型和原理,调研了合约漏洞扫描常用策略,重点关注于污点扫描技术,并总结了合约的漏洞类型与其各自对应的代码特征。同时,本课题还在调研比特币数据结构的基础上,研究了比特币链上传播信息的原理,通过对链上更新的比特币信息进行语义解析,获取比特币上传播的信息并对其进行了基于LSTM（长短期记忆模型）的分类。本论文基于上述语义分析技术对以太坊智能合约与比特币信息分析系统进行了分析、设计和实现。基于Django、Vue.js框架搭建了提供以太坊智能合约语义信息查询和分析的Web服务。使用Scrapy框架完成对以太坊智能合约信息的实时爬取,并搭建了比特币节点Bcoin,以获取最新的比特币链上信息,并进行解析,然后通过LSTM（长短期记忆模型）对具有语义的信息进行分类。本课题还对系统进行了功能性和非功能性测试。在功能测试方面,多种智能合约漏洞均可以被本系统合约审计功能命中,同时测试了比特币信息分类的准确率。最后对系统进行了非功能测试包括安全测试和准确率测试,保证了本系统能安全地提供高质量服务。