基于星座图设计的相位噪声抑制算法研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuhuanqw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着无线通信需求的不断增长,频率资源变得日益紧张,如何在有限带宽内高速率地传输大量数据是亟需解决的问题其中一个有效的解决途径是提高调制阶数,即把更多比特调制到一个符号上传统的高阶方形QAM星座图在平均功率受限的情况下,星座点变得更加密集,此时振荡器等频率处理设备带来的相位噪声使星座点发生偏转,导致系统误码率上升本文对抗相位噪声的星座图设计及与软信息结合的方案进行了深入研究首先详细介绍了相位噪声的概念及常用的统计模型,并分析了在相位噪声影响下,传统方形QAM调制技术易受相位噪声影响的缺点,得出有必要设计对相位噪声具有鲁棒性的星座图的结论;然后重点研究了各种抗相位噪声的星座图设计算法及结构,并对比分析了它们的优缺点;最后针对性能较好的新型APSK星座图提出了类格雷码映射方法,这种映射方法复杂度低,使相邻符号不同比特数为1或2在此基础上,提出将新型APSK星座图与LDPC信道编码结合研究结果证明,新的星座图对相位噪声的鲁棒性远远优于传统方形QAM,针对新型APSK提出的类格雷码映射方法简单有效,并且这种星座图与LDPC结合的方案可以更有效地抑制相位噪声
其他文献
认知无线传感器网络CWSN是在传统的无线传感器网络中引入认知无线电技术形成的智能网络,网络的节点具有认知功能,能够检测周围的空闲频谱,然后机会接入空闲频段,以便快速完成
多输入多输出技术(MIMO)是无线通信领域的关键技术之一,可以在不增加带宽的情况下,极大地提高频谱利用率和信道容量。协作通信技术作为MIMO技术的扩展,融合了分集技术和中继传输
MIMO-OFDM技术充分利用时间分集、频率分集和空间分集来提高传输信号的质量,是下一代移动通信系统中非常有潜力的技术实施方案。信道估计,作为无线通信系统的一项关键技术,是MIM
未来通信网络是一个泛在,异构的网络模式,同时又是一个智能化的通信系统,能够随时感知外界的环境,动态地调整网络的配置,并在此基础上进行计划、决策和行动,从而灵活的适应网络环境
随着互联网信息产业的飞速发展,各行各业的数据都在以指数形式快速增长,数据以多元、多态、互联等形式影响着人们的生产生活,大数据已经成为我们时代发展的标志。在学术界,每