该课题主要研究的内容和解决的关键问题有:系统分析了局部放电时超声信号的传播特性、波动方程、信号在多层介质中的穿透和介质内部、分界面上的信号损失,形成了智能诊断信号分析的基础.用权函数实现对变量动态特性的补偿,对诊断模型进行实时动态校正适应了操作过程和使用环境的变化,在线误差校正机构使输出漂移得到了调整;以超声为主传感、湿度和温度为环境补偿,实现了超声集成传感器的主要结构;系统实时动态自回归模型、对放电图谱的模式识别及其评价、放电源定位等形成了智能诊断理论体系和方法.文中给出了系统配置、测点参数设置、故障诊断模型组态方法,将人工方式下的零乱数据组成统一的数据平台;过程监控层对信息进行初级处理,实现现场测控层和决策管理层信息的互交,协调分散的下级功能模块执行局部控制;决策管理层对GIS设备的放电及绝缘失效做出分析,做出状态维修计划并可介入下级的控制指挥;远程网络实现GIS的遥控和遥诊,由此构成了智能诊断应用系统.运用实验系统对设定的人工缺陷进行基本理论和计算方法的验证,一致度法的放电图谱识别评价指标CDS<,p>达95﹪以上,定位误差小于3.5cm.