电力系统各个环节均具有资源广域分布、计算量大、对计算能力要求高等特点,与网格设计理念有着相辅相成的联系。尤其随着现代电力系统信息化平台建设的推进,要整合现有的电力调度、安全生产和管理决策等内容,同时要满足分布式潮流计算在线仿真和实时监控的电力需求,网格技术融入其中成为一个发展趋势,其相关技术的研究也成为目前备受关注的热点。　　 本文首先研究了网格系统的特性、体系结构及应用开发需解决的关键技术,综合比较了几种体系结构的功能差异,并对资源调度技术和网格开发环境进行详细分析。其次,结合目前电力潮流计算存在的问题,分析了基于网格技术的电力计算应用需求,搭建起面向电力并行潮流计算的网格平台,并对其底层和中间件进行设计,对运行环境进行配置。　　 最后,基于智能微粒群优化算法展开研究,提出一种适合并行潮流计算模型的网格资源调度算法,将影响网格调度的多种因素综合考虑,引入遗传选择算法中的交叉和变异,结合动态参数适应调整等方案进行设计,并对算法做出仿真和性能评估。仿真结果验证了该算法具有加快迭代速度、降低陷入局部最优的可能并且可获得较佳的寻优结果等优势,显著提高了系统的执行效率,在解决模型复杂、计算量大、影响因素多的电力计算中性能优越。