【摘 要】
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自从P2P技术出现以来,文件共享一直是P2P技术应用最广泛、使用人数最多的一个领域。然而随着用户的增多,围绕着P2P共享网络,出现了大量的安全问题。其中文件污染问题已经成为
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自从P2P技术出现以来,文件共享一直是P2P技术应用最广泛、使用人数最多的一个领域。然而随着用户的增多,围绕着P2P共享网络,出现了大量的安全问题。其中文件污染问题已经成为最严重的问题之一。文件污染问题给系统和用户都造成了很大的危害。一方面,如果系统中充斥着大量与其声称主题不相符合的内容,系统的有效性会极大地降低;另一方面,当用户尝试下载文件却遭遇污染文件时,用户会消耗没必要的带宽,而且倘若这些污染文件还携带有病毒,木马或其它恶意程序,用户的损失将不堪设想。因此,防治污染成为一个不可忽视的重要课题。本文对有关文件污染的各个问题进行了研究。首先通过对当前存在的P2P文件共享系统中的文件污染状况的分析,了解到文件污染现象的普遍深入。然后概括总结了几种常见的污染防治策略,指出声誉系统是目前防治污染最有效的手段。接下来重点研究了攻击节点行为和良性节点行为对文件污染传播的影响,并通过仿真实验分析了良性节点行为对于攻击节点所采取的污染机制的影响程度。最后提出了一个防治污染的混合声誉系统,该系统结合了对象声誉系统和节点声誉系统的优点,引入严厉的惩罚策略以及投票激励机制,促使节点尽快删除污染文件,阻止污染的进一步扩散,有效地隔离了攻击者和污染文件。仿真结果也表明其具有良好的防治污染效果。
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