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基于深度学习理论的电机故障诊断方法研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 15次 | 上传用户：AAAA1234560

【摘 要】

：

电机作为工农业生产必不可少的设备,具有十分重要的地位。若电机运行过程中出现故障,不仅造成经济损失,甚至威胁人的生命安全。目前传统的故障诊断方法大多数采用信号处理提取特征向量,提取过程需人为掌握大量的信号处理方法和诊断经验,使诊断过程相对复杂,导致结果误判的可能性增加。因此,将原先对电机的定期检修转变为预知维修,减少维修费用,研究先进的电机故障诊断方法具有重要意义。近年来,由于人工智能发展迅速,深度

【作 者】

：

贺珂珂 

【出 处】

：

兰州理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

故障诊断 堆栈稀疏自编码器 长短时记忆神经网络 Softmax多分类器 

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