近年来,由于经济、环境等方面的条件约束和电力市场化的影响,致使电力系统的运行日益接近其稳定极限,系统出现电压失稳的可能性不断增加,而传统的最优潮流优化目标一般为单一的经济性目标,仅把电压稳定性指标作为约束条件进行考虑,不能确保系统稳定性与经济性之间有更好的协调关系。因此,在考虑电网经济性的前提下,如何使提高电网的稳定性具有重要的现实意义。为此,本文将静态电压稳定指标加入到最优潮流的目标函数中。根据静态电压稳定分析方法的不同特点,选择以收敛潮流的雅可比矩阵的最小模特征值来表示当前系统工作点的静态稳定裕度,构建了计及电网经济性及稳定性的多目标最优潮流的模型。并且把系统的发电费用和有功网损作为电网经济性考虑,以实现发电费用极小化、有功网损极小化、静态电压稳定裕度极大化。由于传统的多目标优化算法易陷入局部最优点,引入了累积适应度赋值策略和交叉算子的概念,对非劣排序遗传(NSGA-II)算法进行了改进,能够保持种群的多样性以及较好反映种群个体周围的密度信息。其次,针对NSGA-II算法存在收敛不稳定,速度较慢和易早熟等方面的不足,引入双群体差分进化算法,替代NSGA-II中的交叉和变异操作,以得到较好的收敛效果和全局最优解。为了验证改进后算法的有效性,在IEEE30节点系统进行不同算法的仿真计算,结果表明改进后算法能有效地实现系统的经济性和稳定性的综合最优。