中小企业的融资难题一直被人们所关注。进入二十一世纪以来,现代供应链金融逐渐兴起,已经形成了一个新型的投融资方式。公司能够进行商流、物流、信息化、资本流四流合一,基于交易过程实现投融资,并为破解我国投融资约束问题起到了重要作用。在供应链金融体系中,核心企业是业务开展的关键,将为中小企业提供金融服务,弥补中小企业在融资时的不足。而将传统制造业企业作为核心的供应链金融服务模式,将充分利用其本身数据资源优势、市场优势、物流资源,对其供应链上下游有重大资金需求的公司和经销商进行授信服务与投资,未来的成长空间极大。在互联网和大数据技术不断发展壮大的今天,精准化、全方位的服务将成为传统制造业发展供应链金融业务的核心要点。为满足需求,也需要针对基于大数据背景的供应链金融的发展方式与风险管理进行相应的探索。本文通过选取典型的案例展开深入分析,并围绕项目的风险管理过程展开研讨,通过理论讨论和实践分析,期望能为其他进行相似业务的公司在风险管理问题上提供更有效的指导意见,同时也将对中小企业投资环境的完善产生更正面的作用。基于此,本文选取了海尔集团为案例,对其供应链金融风险管理体系进行了分析和探讨,总结海尔集团在供应链金融风险管理方面的经验,为其他企业提供参考。文章首先整理了国内外专家们关于供应链金融风险管理的最新研究,进而对在大数据情境下的供应链风险管理展开研究探讨,并对本文所依据的理论基础作介绍。在此理论基础之上,选择海尔集团为研究对象,阐明选择该案例公司的原因并对海尔供应链金融进行背景介绍,包括公司概况、供应链金融的运作模式以及环境分析。然后文章进一步从风险识别、风险评估、大数据风控策略三个层面重点探讨了海尔实施供应链金融风险管理的过程及有借鉴意义的经验与方法。一是对海尔供应链金融业务在大数据背景下面临的各项风险进行识别,构建风险评估指标体系;二是运用德尔菲法、熵权法和灰色关联分析法相结合的方式进行风险评估,三是探讨了海尔基于大数据对供应链金融业务风险控制制定的策略;四是对海尔大数据背景下风险管理的效果进行了分析。最后给出研究结果和给出改进意见,本文的结论能够给予供应链金融业务开展者,行业参与者以及政府部门相应的启发。对以制造业公司为核心的供应链金融业务而言,在风险管理方面,要清楚风险分类的必要性,而针对风险级别较高的风险种类,要严格监控。结论表明:首先,在大数据背景下对案例企业开展供应链金融服务影响较大的是信用风险,特别是融资公司的经营情况以及供应链金融服务平台的审批风险,这也是最必须关注的一个主要风险。其次,企业数据安全问题以及大数据相关技术环境问题也是风险产生的主要原因之一,因此必须予以充分的重视。供应链风险中的供应链上企业的协作紧密程度、供应商以往履约状况等也是非常重要的风险影响因素之一,需要对其采取一定的手段进行控制。市场风险、操作风险要针对其中的各个风险节点的重要性,来采取相应的风控举措。第二,通过对其风险管理策略的分析可以发现海尔集团基于大数据技术对供应链金融业务建立了有效的风险管理体系,印证了大数据技术对于供应链金融风险管理的作用,同时证明核心企业的数据优势对于供应链金融风险控制也有较大作用。第三,根据研究发现的一些现存问题,给出一些可供参考的建议,包括加强大数据思维、继续深化银企合作、大数据征信体系的建设。