在现代通信技术中，人类语音是最重要、最基本的交流媒介并将成为未来人机交互的主要手段。由于考虑到传输效率、耗费成本、占用的物理信道、存储空间等因素，人们总希望在保证较好语音质量的前提下，尽可能的压低语音编码的传输码率。因此，语音传输一般要经过压缩变成比特流的形式。这个压缩语音信息过程被称为语音编码。由Shannon理论可知，语音数据压缩是存在极限的。目前的信源编码方式已经接近极限，因此我们以牺牲算法的复杂度来无限逼近Shannon极限已经变得毫无意义。如果我们从信宿（接收者）的角度来考虑，根据信宿端的需求对发送端语音信息进行基于内容的压缩，去除大量非内容信息，这样就可以大大提高语音信号的压缩效率。本文主要工作及创新点有：1.论文首先对语音通信技术的现状进行了研究和总结，分析了极低速率语音编码应用领域及其重要意义。对国内外语音通信中的语音识别、语音合成和预处理等关键技术做了详细分析研究和仿真实验，并指出目前存在的不足。2.本文对语音信号端点检测的三个特征参数短时能量、短时平均过零率和基本谱熵进行逐一研究分析，在此基础上提出了短时能零熵值这种新型的语音参数，并作为端点检测的主要参数。3.试图寻找一种基于信宿相关的低速率语音编码。其理论依据是：语音的内容信息量总是小于语音的数据信息量。通过语音识别技术针对组成语音的基元，采用仿生模式识别后得到文本信息，把与文本信息相对应的标准语音和说话语音进行“比较”运算后得到个体特征信息，然后再对识别出的语音基元文本信息和个体特征信息进行编码、传输就可得到极低的编码速率（<80bit/s），在接收端，利用语音合成技术将文本信息和个体特征信息转换为语音输出，从而形成完整的语音传输过程。本文的研究主要应用于水声通信和军事通信，由于通信速率比较低，即使能够满足基于语音识别的语音实时通信，但是对于海、陆、空三维立体通信互联来说还是远远不够的。加快发展我国在该领域的技术进步是一项很紧迫的任务。