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在建筑环境中,热环境直接影响人们的身体感受和健康,随着人们生活水平的全面提升,人们对室内环境热舒适性要求日益强烈。空调技术一定程度改善了热舒适,使室内获得具有恒定温湿度的空气,但这种单一的调节模式已然无法满足人体热舒适要求。一个健康、舒适的室内热环境不仅给予我们一种心理上的享受,更体现一种优雅的生活品质。常规空调热环境削弱了人体热适应能力,让人感到枯燥无味。人们长期生活在这种热环境下,不仅工作效率会降低,免疫系统也会逐渐退化并致使机体发生病变。此外,恒温恒湿的控制模式对能源消耗较为严重。因此,在这个能源日益枯竭、环境污染严重的当下社会,如何提高室内空气品质及改善室内热舒适状况是个亟需解决的问题。本文综合皮肤温度、皮肤电导及心率三种生理参数并结合主观投票采用Fisher判别法和偏最小二乘法进行多元生理建模。首先本文对实验方案进行详细设计,对主观问卷投票,包括热感觉、热舒适及排汗率的投票标尺作细致划分;其次对五个实验工况下人体生理参数进行采集与热舒适投票,分析人体主观热反应变化规律及热环境对皮肤温度、皮肤电导及心率的影响,建立人体热舒适多元生理评价模型。本文采用Fisher判别法,以人体六点皮肤温度作为判别条件,建立两个判别函数,以联合分布图与领域图实现对样本分类;采用偏最小二乘法实现多元生理建模,该模型能够跟踪人体热舒适变化,对大部分数据预测准确,模型性能较好。最后本文对建筑室内环境智能监控系统进行设计,基本完成了各模块功能,实现对环境参数在线监控,针对传统空调的控制弊端,本文将多元生理评价模型融入到空调控制系统中,详细阐述系统的结构和控制流程,该系统综合考虑室内热环境参数、生理参数、人体新陈代谢率及服装热阻等,使得对室内热环境参数的控制更加人性化,能满足特定用户对热环境的热舒适性要求,具有较高的实用性。图[28]表[23]参[53]