无线传感器网络是由大量无线传感器节点组成的多跳自组织网络。无线传感器节点通过感知单元可以收集周围环境的数据,达到监测环境的目的,从而为战场中军事行动提供情报支持。无线传感器节点通过完成采样任务实现对环境数据的收集。在数据收集过程中,不同的采样任务之间存在可以被共享的数据。因此,可以利用数据共享减少完成任务集合时所需要的数据采样量,从而减少节点的能耗,减少数据在网络中的传输量,提高节点和网络的生命周期。一般地,采样任务可以分为两类:离散的点采样任务和连续的区间采样任务。前者要求节点在某个时间段内收集一次数据,而后者则要求节点在某个时间段内连续收集一定时间区间内的数据。传统的相关研究集中在离散的点采样任务之间,针对区间连续的采样任务研究很少。本文面向区间连续的采样任务从四个方面展开了研究。首先研究了单个节点上任务的调度问题,证明了在单个节点上实现任务最优调度的问题是NP完全问题,给出了近似比为2的近似算法,并通过实验验证了算法的有效性;其次研究了在k-覆盖,r-冗余网络中,多个节点之间任务的分配问题,证明了在多个节点之间实现任务最优分配的问题是NP难问题,给出了近似比为2的近似算法,并通过实验验证了算法的有效性;再次研究了在任务分配和调度过程中,节点的负载均衡问题,提出了两个有效的近似算法,有效地提高了网络中节点的负载均衡;最后将所研究的学术成果应用到城市作战的军事案例之中,证明了所研究的学术问题的军事价值。