【摘 要】
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当前,我国电子商务发展迅速,已成为数字经济不可或缺的组成部分。相较于传统购物方式,电商平台购物下的所有交易记录皆数字化可追踪,电商平台通过获取用户隐私信息来进行商品的个性化推荐,以便满足用户个性化服务的需求,从而促进交易的达成。然而,用户享用个性化服务的同时往往隐私信息在平台获取、使用以及存储的过程中面临着被泄露、滥用、窃取的风险。越来越多的用户对于个人隐私信息安全感到担忧,并有意降低在电商平台的
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当前,我国电子商务发展迅速,已成为数字经济不可或缺的组成部分。相较于传统购物方式,电商平台购物下的所有交易记录皆数字化可追踪,电商平台通过获取用户隐私信息来进行商品的个性化推荐,以便满足用户个性化服务的需求,从而促进交易的达成。然而,用户享用个性化服务的同时往往隐私信息在平台获取、使用以及存储的过程中面临着被泄露、滥用、窃取的风险。越来越多的用户对于个人隐私信息安全感到担忧,并有意降低在电商平台的行为活跃度。这一现象制约了电子商务的进一步发展。针对上述问题,本文从电商情境下用户隐私关注的视角出发,研究中涉及到前因变量、隐私关注、感知风险和行为意愿四个问题,研究目的在于探讨四者之间的关系。本文紧扣“电商情境下用户隐私关注及其行为意愿”这一主题,基于文献综述,提出研究假设并构建模型,采取调查问卷的方式收集了388份研究数据。在样本描述性统计、信度以及效度检验的基础上,进行结构模型分析,其中包括主模型检验和中介效应分析,结果表明:在电商情境下,用户层面的隐私素养以及隐私经历均对隐私关注具有显著正向影响,平台层面的平台声誉、隐私政策均对隐私关注具有显著负向影响;隐私关注对行为意愿具有显著负向影响,隐私关注对感知风险具有显著正向影响,感知风险对行为意愿具有显著负向影响;隐私关注在前因变量与行为意愿中发挥中介作用;感知风险在隐私关注和行为意愿中发挥部分中介作用。依据上述研究结果,本文分别从用户自我管理以及平台自律的视角提供了相应的管理建议,为电子商务的健康发展助力。
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