物流金融业务的发展能够给物流监管企业、融资企业和金融机构带来“共赢”,但却面临各种各样的风险,其中监管风险尤为突出。在委托代理关系下,物流监管企业与金融机构的利益不一致,物流监管企业及其内部监管员工的利益存异,都可能导致监管风险的产生。本文从物流监管企业与其监管员工的利益存异入手,分析物流监管企业与其监管员工之间的博弈动态演化过程,利用不同的对策对博弈过程的波动性及其监管员工的违规操作进行优化控制。本文的主要研究内容如下:(1)对物流监管企业与其监管员工之间的动态博弈关系建立演化博弈模型,利用复制动态方程求解演化博弈的均衡点。将系统动力学与博弈模型相结合,构建物流监管企业与其监管员工的博弈仿真系统,并对系统的外部变量进行合理赋值,验证系统均衡点(即博弈双方策略)的稳定性。(2)对物流监管企业与其监管员工博弈演化过程的反复波动,监管员工违规操作概率不可控性高的问题进行稳定性控制以缓释监管风险。从物流监管企业的角度,设计稳定性控制对策(包括激励政策、惩罚约束、动态监管)来抑制系统的波动性,以便更好的控制监管风险及发挥最大的监管效益。(3)针对博弈演化稳定状态下监管员工仍存在一定违规操作概率的情况,通过改变模型中变量间的关系以及取值来实现模型的稳定性优化,缓释监管员工违规操作的风险。最后给出相应的监管建议。本文主要得出以下结论:(1)单纯的激励政策对缓释监管风险无明显作用。(2)在一般惩罚约束中,加大惩罚力度只能在较短时间内具有风险缓释的效果。(3)动态惩罚约束能较好的控制博弈演化过程的波动性,即具有较好的风险稳定效果,但监管员工仍存在一定比例的违规操作概率,优化后的动态惩罚进一步缓释监管员工的违规操作风险。(4)单纯的动态监管对缓释监管风险无积极作用,但基于优化动态惩罚的动态监管却能将监管风险降至最低,此时物流监管企业要保持一定的高监管概率。(5)物流监管企业高监管时能够发现监管员工存在违规操作的概率和监管员工违规操作时发生监管事件的概率这两个参数均对缓释监管风险具有积极作用。