政府网站绩效评估是发现网站建设问题，指引网站发展方向的一种有效手段。自2006年安徽省开展政府网站绩效评估以来，评估项目组设计了科学的网站评估管理方法，建立了统一的绩效评估管理框架。特别是在结合评估业务基础上设计和研发的政府网站绩效评估管理系统，使得评估模型管理、项目管理和数据管理的规范性不断提高。但是，绩效评估的最终目的为网站建设提供决策支持，因此如何提供一个有效的决策分析平台也是绩效评估的重要研究课题。本文通过对政府网站绩效评估业务和管理系统数据源的分析，提出了决策分析的数据维护、分析性能和分析功能三种需求。根据需求，对数据仓库进行了总体设计。按照数据仓库的建立步骤，首先建立了数据仓库概念模型，包括“评估”和“样本”信息包；其次设计了逻辑模型（星系模式）；最后通过物理模型实现了逻辑模型。在数据仓库基础上，将OLAP运用到数据仓库上，OLAP设计分为绩效评估OLAP数据立方体设计，OLAP服务选择和数据立方体OLAP操作分析三部分。在总体设计的基础上，利用SQL Server2005作为物理数据库，Mondrian作为OLAP服务引擎实现了基于web的数据仓库和OLAP，并根据挖掘型需求，分析了数据挖掘与数据仓库和OLAP的关系，将联机分析挖掘应用到了数据仓库和OLAP中，是对OLAP的补充和决策支持进一步深入。本政府网站绩效评估数据仓库和数据挖掘研究实现了绩效评估决策分析的数据源维护和各种分析功能，为其提供了一个统一高效的分析平台，有助于为网站发展决策支持提供有用信息。希望课题的研究，对其他领域评估决策分析手段有借鉴意义。