基于大数据的在线音乐平台客户价值主张感知

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在大数据新科技革命背景下,国内在线音乐产业发展迅速。随着音乐承载模式由CD转向在线模式,听音乐是一件极易实现的事情,音乐也成为人们生活中不可或缺的一部分。在线音乐平台已经逐渐成为音乐爱好者的主要听歌渠道。音乐爱好者在听歌的同时还可以在线上发表评论、点赞、跟帖等进行互动交流,表达自己的需求和主张。这些行为改变了价值创造的方式,将传统以企业为主体进行价值创造的模式转变为用户主动参与到企业的价值创造过程,实现价值共创。本文以具备海量歌曲资源、多样化评论功能和创新的社交功能的网易云音乐平台为例,分析该平台中客户的价值共创行为和所产生的客户价值,以产生的具体客户价值类型对音乐平台的客户价值主张进行感知。本文对在线音乐平台的客户需求主要分为听歌需求和情感表达需求,分别从两大需求角度对客户行为进行研究。首先,对于客户的听歌需求,本文选择网易云音乐平台2021年3月31日至12月31日共1503首新歌作为研究对象,对每首新歌的十二种特征属性进行整理和汇总,并统计歌曲在新歌榜单上生存的时间。借助单因素Kaplan-Meier生存分析方法和多因素Cox风险回归分析方法,确定歌手类别的“国籍”、“粉丝数”变量和歌曲类别的“音乐综艺”、“单曲发行”、“评论数”、“首发排名”共六种属性为榜单上高概率生存歌曲的特征。当客户通过榜单收听到满足自身需求的歌曲类型时,收听歌曲的价值共创行为便会产生具体的客户实用价值。因此客户听歌需求得到满足的过程产生了客户的实用价值。其次,对于客户的情感表达需求,本文选择生存分析中评论数较多且类型多样的84首歌曲作为研究对象,使用Python爬虫系统获取歌曲的评论文本。对评论文本的分析,一方面采用Snow NLP库进行情感分析,结果表明评论的情绪有正面、中性和负面三种。分别对三种情绪的主要内容和分布情况进行汇总分析,结合客户价值具体类型的定义,认为客户评论的价值共创行为会产生具体的客户情感价值和娱乐价值。另一方面采用ROST CM工具进行语义网络分析,由生成的高频词及语义网络图分析得出,客户评论的行为同时会产生信息价值和社会价值。网易云音乐平台客户价值主张的感知是在客户价值基础上,确定更明确的客户价值类型。根据生存分析和文本分析的结果表明,客户听歌需求产生的客户价值类型主要为客户实用价值;客户情感表达需求产生的客户价值类型主要为情感价值、娱乐价值、信息价值和社会价值。根据客户所产生的价值类型,为音乐唱作人和音乐平台的更好发展提出相应的建议和策略。对音乐唱作人,建议以特殊时点为主题发表歌曲;创作和提供易被听众选择的歌曲。对音乐平台,建议推出歌曲在榜成绩总结表;在评论区设置搜索功能以及提升客户音乐素养。
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