随着人类城市化和工业化水平的不断提高,各类建筑的内部结构也变得不断复杂。各种可燃易燃材料装饰加之存放的物品种类和数量也越来越多,极大的增加了建筑的火灾负荷。在发生灾难的情况下,如火灾或地震,建筑物内部的结构复杂性和存储物质的不确定性常常给救援工作带来极大的困难,甚至屡屡威胁到救援人员的生命安全。近年来各类因火灾或地质灾害造成的重大人员伤亡事故时有发生。消防救援人员作为奋斗在一线的战斗员,如何在保证自身安全的前提下实施营救,其所处位置、状态、等信息对指挥者来说都是至关重要的。在对比诸多定位方法的基础上,鉴于室内定位的特点与消防救援条件限制,论文确定采用Wi-Fi信号进行定位,并使用基于位置指纹技术的定位算法实现研究目标。主要研究思路利用了Wi-Fi信号在室内复杂环境的多径效应,实现了对消防员的动态指纹匹配和位置定位。但是,由于在真实火灾救援环境中,采集位置指纹需要针对待测空间进行建模,使用逐点采集法来进行指纹数据库的建立,并且任何位置的RSS(接收信号强度)指纹由于多径效应或受到环境突变等因素的影响,其值是实时变化的,因此需要对单一点位进行多次长时间测量,不但现实环境难以做到,而且耗费巨大使得成本和时间开销大大增加。考虑上述因素,本文采用MATLAB仿真设计系统,将研究重点放在指纹算法的匹配,定位功能的实现,精度分析及算法改进上,利用RSS信号的衰减模型建立仿真指纹数据库,精选参数并实现了室内目标的定位。通过系统仿真证明,研究设计的基于位置指纹的消防员室内定位系统达到了设计目的,使得指挥员和消防队员操作更加简单、便捷且易于分析。