基于分散风险、获取资源、相互协作等多方面的考虑,风险投资家之间的合作变得越来越频繁。风险投资辛迪加网络的形成及网络特征受到诸多因素的影响,风险投资家的声誉便是其中一个非常重要的因素,深入分析风险投资家的声誉对辛迪加网络的形成以及网络结构的影响,有利于把握风险投资市场的运作规律,为风险投资市场的健康发展提供有效信息。本文将风险投资家分为声誉好与声誉差两种类型,反映风险投资家在获取资源与信息以及投资经验等多方面能力的差异。通过构建两阶段的完全信息动态博弈模型,分析不同声誉的风险投资家在获得项目收益、利益分配比例、接受成本、邀请成本等方面的差异,当风险投资家的合作满足不同的条件时,能够达到的纳什均衡状态,以及最终形成的辛迪加网络结构类型。论文利用遗传算法进行仿真,探讨风险投资市场中风险投资家的声誉发生变化时,整个风险投资市场收益以及辛迪加网络结构的网络密度、网络中心性等指标的变化。结果表明,市场中声誉好的风险投资家比重的增加可以增加网络中的联合投资关系数,并能提高辛迪加网络的网络密度,同时提高整个投资市场的绩效,实现正向价值溢出。