面向大规模数据的直接优化AUC算法研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JasonCrazy

【摘要】

：

近些年来,机器学习和数据挖掘成为了人工智能领域的研究热点。二分类学习作为机器学习和数据挖掘的一个重要研究内容,也受到越来越多的关注。传统的二分类算法一般都是以精度作为评价标准,并不适用于不平衡应用环境。针对不平衡二分类问题,直接优化不平衡准则的算法因其目标函数与评价标准的一致性具有重要的研究价值,其中最为常见的就是直接优化AUC算法。而在真实的不平衡二分类应用中,例如信息检索和金融欺诈等领域,随着

【作者】

：

章霞

【出处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

不平衡二分类 AUC 随机学习在线学习鲁棒性学习

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