山西电网以火电为主,水、风、光电为辅,截止2013年底,风电已经占到全省装机容量的8%左右,因此山西风功率预测及监控系统建设变得十分迫切。本文研究了风功率预测方法,其中着重研究了风电场输出功率的影响因素及参数选择。本系统通过高精度数值气象预报、实时风资源监测模块完成基础数据的采集,采用先进的双模结构对每个风电场精准建模,通过基于虚拟测风塔、基于数据挖掘的信号处理方法对海量基础数据进行处理,进行自适应的风电数据模式识别,采用先进的人工智能算法完成风功率的预测。本文参与设计了山西风功率预测及监控系统的软硬件系统、接口、数据输出等内容。山西风功率预测及监控系统的调试过程及应用情况。通过调试应用,取得大量实际运行数据,通过对现场反馈信息、系统运行情况、预测数据的分析,通过不断改进,提高了风功率预测及监控系统的实用性和输出结果准确性,为山西电网实际生产运行提供有效的技术支撑。通过接近2年多调试应用,风功率预测模块、风电自动有功控制(AGC)、风电自动电压控制(AVC)、等功能模块都运行良好,满足国网预测准确率标准、山西电网实际运行、双细则考核等管理要求,对解决大规模接入风电的消纳问题具有非常重大的意义。