分诊是护理人员或导诊人员根据患者的主诉及主要的临床症状和体征,按照患者疾病的轻重缓急进行初步诊断、分配专科及安排就诊顺序的过程。随着农村合作医疗及城镇医疗保险的普及,医院就诊人数逐年明显增加，因此准确分诊显得尤为重要。大型综合医院专业及科室设置十分细化,而患者医疗知识缺乏,就诊前不知道挂哪个科室号，有的挂错号后重新排队挂号，浪费时间、财力和精力的同时，甚至延误救治时间，易引起医疗纠纷。
　　据2013中国卫生和计划生育统计年鉴中公布的数据，2013年全国每千人口卫生技术人员数5.27人，执业（助理）医师2.08人，注册护士2.04；根据我国《医药卫生中长期人才发展规划(2011－2020年)》的目标，到2020年，每千人口执业（助理）医师达到2.10人，注册护士达到3.14人。截至2013年底，我国人口数量已经超过13亿，可以计算我国医生、护士的数量超过500万，因此医疗资源十分短缺。我们基于B/S架构设计，遵循信息化、智能化和科学化的管理模式研发的智能预问诊系统将会极大地改善当前的局面，将会很好的服务医院。
　　本论文采用模块化的设计理念，确定智能预问诊系统的主要功能模块有：疾病自查模块、挂号引导模块、医疗咨询模块、辅助诊断模块。疾病自查模块实现依据患者输入的症状输出疾病诊断结果，帮助患者对各个方面了解自身的疾病和症状等功能；挂号引导模块实现将疾病的就诊科室和擅长医生列表推送给患者，引导患者挂号以及选择医生进行问诊等功能；医疗咨询模块实现患者填写自身健康状况向医生发起医疗咨询，医生调阅问诊记录做出回复等功能；辅助诊断模块为医生在诊疗时调阅系统输出的诊断结果和患者输入的健康状况作为辅助参考，最终做出疾病诊断。
　　智能预问诊系统是信息技术在医学诊断领域的应用和实践,它模拟医生问诊流程，依据患者的症状输入判断其可能患有的疾病。本文在中医症状诊断相关专著和文献的基础上，总结了几条基础的诊断规则。基于疾病、症状、检查、科室、医生等医疗基础数据以及在此基础上构建的医学知识图谱，提出一种基于知识图谱的问答、搜索、统计和基于诊断规则的推理的框架。通过问答的形式，系统接收用户的症状输入，并以此为依据在知识图谱上搜索、统计出患者可能患有的疾病列表，并列出可能伴随的症状供用户选择，通过用户持续的症状输入来逐步缩小可能的疾病范围，系统最终输出疾病诊断。
　　智能预问诊系统经过单元测试、集成测试和可用性测试，根据测试结果显示，系统运行稳定，具有较好的实时性和可维护性，人机交互友好，功能基本完善。