随着经济的发展,电视广告成为社会生活中越来越重要的一部分,而其带来的社会问题也日渐显著,特别是虚假广告严重误导了消费者,坑害了广大人民,因此广告监管成为社会急需处理的问题。 本文根据实际的项目要求设计了一套适合广告监管的系统,它主要可以分为视频采集、音频匹配和用户界面这几部分,并重点研究了适合电视广告监管的音频匹配算法。 本文在总结语音识别和音乐检索技术的基础上,成功的实现了广告音频匹配算法。整个算法可以分成音频特征提取和音频模板匹配两大部分。 在音频特征提取阶段,本文借鉴了音乐检索中主流的两种音频特征:音高和MFCC特征参数,并设计了一套实验来选择对广告音频有更强区分能力的特征。根据实验结果MFCC特征参数具有更好的识别能力,因此它将作为整个音频匹配算法中使用的音频特征参数。 在音频模板匹配阶段,为了解决MFCC特征参数数据量过大、比较速度过慢以及广告音频中出现的多帧、丢帧等问题,本文应用了矢量量化技术、多级匹配算法和DTW算法。 在矢量量化中,针对难以为整个广告样本库建立一个统一码本的情况,本文采用为单一广告分别建立码本的方法,并在量化时把不属于该广告空间的矢量统一划入另一区域来提高匹配时的精确度。 在多级匹配算法中,采用了广告头比较来寻找广告开始帧的位置,用整个广告比较来确认广告头找出的开始帧位置是否正确。这种改进算法使匹配速度有了很大的提高。 在确定了音频模板的匹配算法以后,本文又设计了一套实验来检测该算法的有效性,实验表明,在准确率没有明显下降的情况下,速度有了很大的提升。 最后本文就整个项目的实现,进行了说明。