高频地波超视距雷达（High Frequency Surface Wave Radar, HFSWR）利用高频电磁波在海面绕射原理，有效的解决了传统微波雷达的隐身技术所带来的检测性能损失，实现了大范围、全天候远程海态监测和关注于舰船目标检测的海事监控。由于大量的外部噪声和多种类型的杂波占据了部分HFSWR检测背景，使其表现出时变、多源、起伏的复杂特性，仅应用经典的恒定虚警概率（Constant False Alarm Rate，CFAR）算法易于导致较高的虚警和较差的检测性能，使得HFSWR舰船目标检测成为一个难点问题。为有效地改善多目标共存环境下的舰船目标的检测性能，本文研究了一种基于背景识别分类的自适应多策略目标检测方法。具体包括检测背景分析、背景分割处理、背景数据指数归一化等部分，主要研究内容如下：1，深入研究HFSWR检测环境，介绍其不均匀，多杂波的复杂特性，并且着重分析了几种主要杂波类型的产生原理和物理特征。为后文基于杂波类型的背景分割做理论铺垫，得出了进行背景感知和信息提取的必要性结论。2，针对检测背景的多源、不均匀的复杂特征，对检测背景做分割处理：利用K-L散度原理，将检测背景分割为均匀部分和分均匀部分；按照杂波类型分割雷达检测背景为四个杂波区域，基于统计理论分析每一个分割区域，得出各分割区数据服从不同参数的威布尔分布的结论，通过上述研究，实现对检测背景有用信息和知识的提取，用于目标检测策略的设计和参数选择，以完成利用检测环境感知技术的多策略检测系统。3，为进一步提高检测策略的性能，研究HFSWR检测背景的预处理技术，利用曲线回归理论去除背景中影响数据统计和背景区域分割的大功率点。介绍了背景数据的指数归一化技术，把服从威布尔分布的背景数据归一化为服从同一参数的指数分布数据，实现检测背景的均匀化处理，有效解决检测背景数据统计差异所带来的检测性能损失，增强恒虚警检测的性能。在以上研究基础上，提出一种基于预分割的双参数CFAR检测方法，按照分割结果分别对各分割区域进行指数归一化，并分别进行经典的CFAR检测处理，有效的改善了检测性能。4，综合以上研究成果，提出了一种针对于HFSWR复杂检测背景的多策略目标检测策略，介绍该策略的详细算法流程。将背景分割技术、大功率目标去除技术、背景数据指数归一化技术综合起来，运用到检测策略中。并使用半仿真半实测数据进行检测性能分析，实验表明，与其他几种广泛应用的检测算法相比，该多策略目标检测方法的弱目标发现能力更强。本文提出的复杂杂波背景下的多策略目标检测方法，有效地利用背景在线感知信息，在多源杂波背景下对弱目标检测具有很好的性能，为未来雷达智能处理方面的研究提供了参考。